基于MATLAB的通用车间调度仿真与测试系统

资 源 简 介

本项目提供了一个灵活通用的车间调度仿真平台，支持用户自定义调度矩阵输入，自动进行多算法优化与性能对比。系统可生成调度甘特图及详细分析报告，适用于调度策略研究与教学演示。

详 情 说 明

通用车间调度仿真与测试系统

项目介绍

本项目实现了一个灵活通用的车间调度仿真平台，旨在为车间调度算法的研究与测试提供高效、可视化的解决方案。系统支持用户自定义输入调度测试矩阵，基于遗传算法优化技术，结合调度规则库管理和动态甘特图可视化技术，能够自动进行调度优化，并提供多种算法的性能对比与分析报告。系统特别设计了开放式测试接口，便于用户配置任意测试用例矩阵，进行算法验证和性能评估。

功能特性

• 通用调度仿真：支持处理任意规模的作业矩阵（n个作业×m台机器），适应多种车间调度场景。
• 多算法支持：内置遗传算法等多种优化算法，支持调度规则库的灵活管理与调用。
• 自定义测试接口：允许用户通过配置作业矩阵、机器参数和调度约束，快速构建测试用例。
• 性能对比分析：自动计算并对比不同调度方案的关键性能指标，如最大完成时间、机器利用率等。
• 可视化输出：动态生成调度甘特图、算法收敛曲线和性能对比图表，直观展示调度过程与结果。

使用方法

1. 输入准备：

- 准备作业矩阵（n×m矩阵），其中每行表示一个作业的工艺路线，矩阵元素为对应机器上的加工时间。 - 配置机器参数（数量、类型、效率系数）和调度约束（作业优先级、机器可用时间、批量限制等）。

1. 运行系统：

- 启动主程序，系统将自动加载输入数据，执行调度优化算法。 - 用户可通过界面或配置文件选择调度算法及参数设置。

1. 结果获取：

- 系统输出最优调度方案，包括作业排序序列和各机器的作业安排时间表。 - 生成性能指标报告（最大完成时间、机器利用率、等待时间统计等）。 - 自动可视化展示调度甘特图、算法收敛曲线和性能对比图。

系统要求

• 操作系统：Windows 10/11 或 Linux（Ubuntu 18.04+）
• 运行环境：MATLAB R2020a 或更高版本
• 内存：至少 4 GB RAM（推荐 8 GB 以上以处理大规模矩阵）
• 磁盘空间：至少 500 MB 可用空间

文件说明

主程序文件整合了系统的核心调度逻辑与用户交互流程，主要负责初始化仿真环境、解析用户输入的作业矩阵与约束条件、调用遗传算法等优化模块进行调度计算，并协调甘特图生成、性能指标分析及结果可视化等功能的执行，最终输出完整的调度方案与评估报告。