基于贪心算法的MATLAB优化问题求解器

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现贪心算法，解决任务调度、资源分配和最短路径等优化问题。通过局部最优策略逐步构建全局解，包含问题建模、算法设计、结果可视化和性能评估模块，适用于快速求解典型优化场景。

详 情 说 明

基于贪心算法的MATLAB优化问题求解器

项目介绍

本项目是一个基于贪心算法的MATLAB优化问题求解器，专注于解决任务调度、资源分配和最短路径查找等经典优化问题。通过局部最优选择策略，逐步构建全局解决方案。项目集成了问题建模、算法设计、结果可视化和性能评估等模块，为用户提供了一个完整的优化问题求解环境。

功能特性

• 多种问题支持：可处理任务调度、资源分配、最短路径查找等多种优化问题
• 灵活的参数配置：支持自定义问题参数和算法参数
• 可视化展示：提供解决方案的可视化展示功能
• 性能评估：内置算法性能评估指标，包括执行时间和解的质量分析
• 模块化设计：各功能模块独立，便于扩展和维护

使用方法

1. 配置问题参数（如任务时间、资源需求、图结构等）
2. 设置算法参数（如选择策略、停止条件等）
3. 运行求解器获取优化方案
4. 查看可视化结果和性能评估报告

系统要求

• MATLAB R2018a 或更高版本
• 推荐配置：4GB RAM，2GHz以上处理器

文件说明

主程序文件实现了整个求解器的核心控制逻辑，包括问题数据加载与验证、贪心算法调度执行、解决方案优化计算、结果可视化渲染以及性能指标统计分析等功能。该文件作为项目的主要入口点，负责协调各个模块的工作流程，确保算法正确执行并输出最终优化结果。