CurvAlign - 基于动态时间规整与形态分析的智能曲线匹配工具箱
项目介绍
CurvAlign 是一款专业的智能曲线匹配工具箱,旨在为多模态曲线数据提供精准的匹配与相似度分析。本工具集成了先进的动态时间规整(DTW)、曲率分析和形状匹配算法,可广泛应用于实验曲线比对、时序数据分析、波形信号处理等领域,实现对非均匀采样、多变量曲线的高效自动化比对。
功能特性
- 智能预处理模块:提供数据去噪、归一化处理、自适应重采样等功能,确保输入数据的质量与一致性。
- 多算法匹配引擎:集成三种核心匹配算法:
- 动态时间规整(DTW):解决时间尺度不一致的曲线对齐问题
- 曲率特征匹配:基于曲线局部几何特征的相似度计算
- 形状模板匹配:利用Hausdorff距离评估整体形状相似性
- 多样化可视化方案:支持并排对比、叠加显示、差异热力图等多种可视化模式,直观展示匹配结果。
- 综合评分系统:输出0-100%的综合相似度评分,并提供最大局部误差、平均偏差等详细量化指标。
使用方法
- 数据准备:准备待比对的曲线数据文件(支持.mat、.csv、.txt格式)
- 参数配置:根据数据类型选择合适的预处理参数和匹配算法
- 执行匹配:运行主程序进行曲线匹配分析
- 结果分析:查看生成的匹配报告、可视化图表和量化指标
系统支持单变量时间序列(N×1)和多变量曲线数据(N×M),兼容等间隔采样和非均匀采样数据。
系统要求
- MATLAB R2020a 或更高版本
- 推荐内存:8GB RAM 及以上
- 磁盘空间:至少1GB可用空间
文件说明
主程序文件实现了整个工具箱的核心控制流程,包括用户交互界面初始化、数据输入与格式校验、预处理流水线执行、多算法匹配引擎调度、结果可视化生成以及分析报告导出等完整功能。该文件作为系统的总控入口,协调各功能模块协同工作,确保从数据输入到结果输出的全过程自动化处理。