MATLAB实现基于模拟退火算法的旅行商问题求解系统

资 源 简 介

本项目提供完整的MATLAB解决方案，利用模拟退火算法高效求解旅行商问题。支持城市坐标数据导入、最优路径计算及结果可视化，包含源代码与详细文档，适合算法学习与工程应用。

详 情 说 明

基于模拟退火算法的旅行商问题求解系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的旅行商问题(TSP)求解系统，采用模拟退火算法进行优化求解。系统支持读取城市坐标数据，自动计算最优路径，并提供可视化展示功能。项目包含完整的MATLAB源代码和详细的帮助文档，用户可根据需要调整算法参数，如初始温度、冷却系数等，以获得更好的求解效果。

功能特性

• 智能路径优化：采用模拟退火算法进行高效路径搜索
• 数据可视化：提供收敛曲线图和路径走向图直观展示结果
• 灵活参数设置：支持自定义算法参数以获得更优解
• 多格式输入：支持坐标矩阵和距离矩阵两种输入方式
• 详细统计信息：输出运行时间、迭代次数等详细信息

使用方法

1. 准备输入数据：准备城市坐标数据（包含城市编号和坐标值的矩阵或文本文件）
2. 设置参数：（可选）设置初始温度、冷却系数、最大迭代次数等参数
3. 运行程序：执行主程序开始计算
4. 查看结果：获取最优路径序列、最短路径长度及可视化图表

系统要求

• MATLAB R2018a 或更高版本
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序文件实现了系统的核心控制逻辑，包括数据读取、算法参数设置、模拟退火优化过程、结果可视化以及统计信息输出等功能。该文件整合了所有算法模块，为用户提供完整的求解流程。