MATLAB Gabor滤波器图像处理工具箱

资 源 简 介

该项目提供了一个完整的MATLAB Gabor滤波器实现，支持参数自定义、多模式生成、图像特征提取及滤波效果可视化，适用于纹理分析和计算机视觉研究。

详 情 说 明

基于Gabor滤波器的图像特征提取与滤波效果可视化系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的Gabor滤波器工具箱，专门用于图像特征提取与滤波效果的可视化分析。系统通过生成可定制的Gabor滤波器，对输入图像进行多尺度、多方向的滤波处理，并提供丰富的可视化功能，帮助用户深入理解Gabor滤波器的特性和在图像处理中的应用效果。

功能特性

• 参数自定义：支持灵活设置Gabor滤波器参数，包括方向角度（0-180度）、空间频率波长、相位偏移、带宽等
• 多种生成模式：提供实数/复数两种滤波器形式，满足不同应用场景需求
• 多尺度多方向处理：实现图像的多尺度、多方向Gabor滤波，全面提取图像特征
• 全方位可视化：展示滤波器的空域波形图、频域响应图，以及滤波前后效果对比图
• 优化计算效率：采用二维卷积运算优化技术，确保处理速度与质量
• 详细文档支持：提供完整的代码注释和参数说明文档

使用方法

输入要求

1. 待处理图像：支持常见格式（jpg、png、bmp等）的灰度图像
2. 滤波器参数：方向角度、空间频率波长、相位偏移、带宽参数
3. 处理模式选择：实数/复数滤波器模式、单尺度/多尺度处理选项

输出结果

1. Gabor滤波器核：矩阵形式的滤波器实部和虚部
2. 滤波结果图像：经过Gabor滤波处理后的特征图
3. 可视化图表：包括空域波形图、频域响应图、滤波效果对比图
4. 参数报告：生成的滤波器参数详细说明文档

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 推荐内存：4GB及以上
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能集成，包括Gabor滤波器参数配置界面、图像载入与预处理模块、滤波器核生成算法、多尺度卷积运算引擎、空域与频域可视化组件以及结果导出功能。该文件作为系统的主要入口，协调各功能模块的协同工作，提供完整的图像滤波处理流程。