基于MATLAB的汉字识别系统（GUI界面+BP神经网络）

资 源 简 介

本项目开发了一个MATLAB汉字识别系统，通过GUI界面实现图像预处理（灰度化、二值化）、特征提取及BP神经网络分类识别，适用于汉字图像自动化识别场景。

详 情 说 明

基于MATLAB的汉字识别系统设计与实现

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的汉字识别系统，集成了图像处理、机器学习和图形用户界面技术。系统通过GUI界面实现汉字的自动识别，能够对输入的汉字图像进行预处理、特征提取，并利用BP神经网络进行训练和识别。该系统设计友好，操作简便，适用于汉字识别的基础研究和教学演示。

功能特性

• 图像预处理：支持读入多种格式的汉字图像，进行灰度化和二值化处理。
• 特征提取：从处理后的图像中提取有效特征，为识别做准备。
• 神经网络训练：使用BP神经网络对汉字特征进行训练，支持参数自定义。
• 汉字识别：对输入图像中的汉字进行快速识别，并显示识别结果及置信度。
• 用户交互：提供直观的GUI界面，方便用户上传图像、设置参数并查看处理过程和统计信息。

使用方法

1. 启动系统：运行主程序文件，系统将启动图形用户界面。
2. 上传图像：通过界面按钮上传待识别的汉字图像（支持JPG、PNG、BMP等格式）。
3. 设置参数：根据需要调整图像预处理参数和神经网络参数。
4. 执行识别：点击识别按钮，系统将自动完成图像处理、特征提取和汉字识别。
5. 查看结果：界面将显示原图、处理过程图、识别结果、置信度及相关统计信息。

系统要求

• 操作系统：Windows、macOS 或 Linux
• MATLAB 版本：R2016a 或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox、Neural Network Toolbox

文件说明

主程序文件集成了系统的核心功能，包括图形用户界面的初始化与布局、图像上传与预处理模块、特征提取算法的调用、BP神经网络的构建与训练流程、汉字识别的执行逻辑以及识别结果的展示与统计。通过该文件，用户可以完成从图像输入到汉字识别的全过程。