汉字识别
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基于MATLAB的汉字识别[GUI界面+论文]
MATLAB算法流程：输入处理的图片，灰度处理，图像增强处理，进行边缘检测，腐蚀，闭运算[先膨胀后腐蚀]，去除小面积干扰，得到定位的汉字区域，连通域法分割汉字[同车牌原理]，模板匹配识别。 -
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基于MATLAB的汉字识别系统（GUI界面+BP神经网络）
本项目开发了一个MATLAB汉字识别系统，通过GUI界面实现图像预处理（灰度化、二值化）、特征提取及BP神经网络分类识别，适用于汉字图像自动化识别场景。 -
基于字模提取的汉字OCR识别系统
该项目是一个在MATLAB环境下实现的完整汉字识别解决方案，涵盖了从底层字库构建到高层字符识别的全过程。项目首先通过提取标准字体或样本图像中的汉字点阵信息，构建一个包含汉字结构特征的数字字库。在OCR识别阶段，系统接收包含中文字符的图像输入，利用图像处理工具箱对待识别图像进行灰度化、中值滤波去噪以及自适应阈值二值化处理。通过投影法或连通域标记算法实现复杂的文字行分割与单字切分，确保每一个汉字都能被精准定位。分割出的字符经过归一化处理后，系统采用基于相似度度量的模板匹配算法或改进的结构特征对比算法，将实时提
