MATLAB图像处理与增强算法工具箱发布

资 源 简 介

本工具箱提供一套完整的MATLAB图像处理解决方案，包含高斯低通滤波等四大核心模块，支持噪声抑制、图像平滑等增强操作，适用于科研与工程应用。代码结构清晰，易于集成使用。

详 情 说 明

图像处理与增强算法工具箱开发

项目介绍

本项目实现了一套完整的图像处理与增强算法工具箱，基于数字图像处理技术，提供频域滤波和Radon变换等核心功能。工具箱包含四大算法模块，能够有效处理二维灰度图像，实现噪声抑制、细节增强、清晰度提升和特征提取等关键任务，适用于图像分析、医学成像和计算机视觉等领域。

功能特性

• 高斯低通滤波：通过高斯核函数平滑图像，有效抑制噪声干扰
• 高频提升滤波：增强图像高频成分，突出边缘和细节特征
• 高频增强滤波：强化高频信息，显著提高图像清晰度和对比度
• Radon变换：实现图像的投影变换，支持图像重建和特征提取分析

使用方法

基本调用

% 读取输入图像 inputImage = imread('image.jpg');

% 高斯低通滤波处理 filteredImage = GaussianLfilter(inputImage, sigma);

% 高频提升滤波处理 enhancedImage = Highboostfilter(inputImage, boostFactor);

% 高频增强滤波处理 emphasizedImage = HighEmphasisfilter(inputImage, emphasisFactor);

% Radon变换处理 [sinogram, theta] = imRadon(inputImage, angleRange);

参数说明

• 输入图像：支持uint8或double类型的二维灰度图像矩阵
• 滤波器参数：可自定义高斯滤波器标准差、高频提升系数等参数
• 角度范围：Radon变换可指定变换角度范围参数

输出结果

• 处理后的图像矩阵（保持原图像尺寸）
• 滤波效果可视化图形
• Radon变换生成的正弦图数据
• 处理过程中的中间结果和参数统计信息

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox图像处理工具箱
• 支持Windows/Linux/macOS操作系统

文件说明

主程序文件整合了工具箱的所有核心功能，提供了完整的图像处理流程控制。它实现了图像读取与预处理、四大算法模块的协调调用、参数配置与验证、处理结果的可视化展示以及数据导出等关键能力。用户可通过该文件快速调用各项功能，并可根据实际需求灵活调整处理参数。