MATLAB数字语音信号多维度特征分析模块

资 源 简 介

本模块提供数字语音信号处理与特征提取功能，支持倒谱、复倒谱、对数谱及自相关波形分析，适用于语音识别预处理、音质评估等领域，已调试完成，可直接使用。

详 情 说 明

MATLAB数字语音信号多维度特征分析模块

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的数字语音信号分析工具集，提供专业级的语音信号处理与多维度特征提取功能。模块集成了倒谱分析、复倒谱分析、对数谱分析和自相关分析等核心技术，适用于语音特征提取、音质评估、语音识别预处理等多种应用场景，为语音信号分析研究提供完整的解决方案。

功能特性

• 多维度特征分析：支持倒谱系数、复倒谱序列、对数幅度谱和自相关波形四种核心分析
• 灵活的输入支持：兼容.wav等多种音频格式，支持文件路径或音频数据矩阵直接输入
• 宽范围参数适应：采样率支持8kHz至48kHz，信号长度支持短语音片段（≥0.5秒）至长时语音
• 可视化输出：提供各分析结果的时域/频域直观显示图表
• 工业级精度：采用成熟的倒谱分析和自相关分析技术，确保特征提取的准确性

使用方法

1. 准备语音信号：确保语音信号为单声道，采样率在8kHz-48kHz范围内
2. 调用分析函数：通过文件路径或音频数据矩阵输入语音信号
3. 获取分析结果：模块输出四种分析结果序列和相应的可视化图表
4. 结果应用：分析结果可直接用于语音识别、音质评估等后续处理

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 音频处理工具箱（Audio Toolbox） - 用于扩展音频格式支持
• 至少4GB内存（处理长时语音建议8GB以上）

文件说明

主程序文件整合了完整的语音信号分析流程，实现了从语音数据输入到多维度特征提取的全套功能。具体包含语音信号的预处理与标准化、倒谱系数的计算与提取、复倒谱序列的生成与分析、对数幅度谱的变换与输出、自相关波形的计算与显示，以及所有分析结果的可视化图表生成能力。该文件作为模块的核心入口，提供了统一的调用接口和结果整合输出。