EEG信号多维分析工具箱 - MATLAB脑电信号处理解决方案

资 源 简 介

本MATLAB工具箱提供完整的EEG信号分析流程，集成功率谱密度检测、事件相关同步/去同步分析和脑地形图绘制三大核心模块，支持多通道数据预处理、时频分析和可视化，适用于认知神经科学研究与临床脑电应用。

详 情 说 明

EEG信号多维分析工具箱

项目介绍

EEG信号多维分析工具箱是一套完整的脑电信号分析解决方案，集成了功率谱密度检测、事件相关同步/去同步分析以及脑地形图绘制三大核心模块。本工具箱支持多通道EEG数据的预处理、时频分析和可视化，适用于认知神经科学研究和临床脑电诊断。用户可通过直观的图形界面或灵活的脚本调用方式，实现从原始脑电数据到专业分析结果的一站式处理。

功能特性

• 多格式数据支持：兼容.edf、.set等常见EEG数据格式
• 专业分析模块：

- 功率谱密度分析（各频段能量分布计算与可视化） - 事件相关同步/去同步（ERD/ERS）时频分析 - 2D/3D脑地形图空间分布展示

• 完整分析流程：包含数据预处理、时频变换、空间插值和统计检验
• 多种输出形式：图表可视化、统计分析报告、可导出数据表格
• 双模式操作：提供图形用户界面和脚本编程接口

使用方法

1. 数据准备：导入多通道EEG原始数据、事件标记文件和电极位置配置
2. 参数设置：指定分析频带范围、时间窗长度等分析参数
3. 执行分析：通过GUI界面选择分析模块或直接调用处理函数
4. 结果查看：查看生成的谱分布图、时频图谱和脑地形图
5. 结果导出：保存分析结果图像和数值数据表格

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 图像处理工具箱
• 至少4GB内存（推荐8GB以上）
• 支持Windows/Linux/macOS操作系统

文件说明

主程序文件整合了工具箱的核心处理流程，实现了数据导入与预处理、功率谱密度计算、事件相关同步分析以及脑地形图生成等关键功能。该文件提供了图形用户界面和命令行两种操作模式，能够根据用户配置自动选择相应的分析算法，协调各功能模块间的数据传递，并统一管理分析结果的输出与可视化展示。