基于MATLAB的掌纹生物特征在线身份验证系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现掌纹图像的实时采集与预处理，通过多尺度特征融合技术提取主线、皱纹和纹理特征，支持在线快速身份验证。系统具备高效图像处理和鲁棒识别能力，适用于安全认证场景。

详 情 说 明

基于掌纹生物特征识别的在线身份验证系统

项目介绍

本项目实现了一套完整的在线身份验证系统，核心是通过掌纹生物特征进行身份识别。系统包含从图像采集到最终验证的全流程，采用先进的图像处理和深度学习技术，能够实时完成用户注册与身份验证，并提供了详细的性能评估功能。

功能特性

• 实时掌纹图像采集与预处理：支持摄像头实时采集掌纹图像，进行图像增强、噪声滤除和关键区域（ROI）提取
• 多尺度特征提取：采用融合技术提取掌纹的主线、皱纹和纹理等多层次特征
• 在线识别验证：实现实时身份验证，支持新用户注册和已有用户验证
• 全面性能评估：计算并可视化识别准确率、误识率、拒识率等关键指标

使用方法

数据输入要求

• 掌纹图像：通过摄像头实时采集的RGB图像，分辨率建议不低于640×480
• 用户注册：需要提供用户ID和3-5个掌纹样本
• 验证请求：待验证用户的实时掌纹图像

输出结果

• 验证结果：返回"验证成功"或"验证失败"的布尔判断
• 置信度评分：匹配相似度数值（0-1范围）
• 处理可视化：显示预处理后的图像、特征提取结果和匹配对比图
• 性能报告：生成识别准确率、ROC曲线等评估图表

系统要求

• 技术栈：图像预处理与ROI提取技术、多尺度掌纹特征提取算法、基于深度学习的特征匹配与分类技术
• 硬件建议：支持高清摄像头的计算设备
• 软件环境：MATLAB环境及相关图像处理工具箱

文件说明

main.m文件作为系统的主入口和调度核心，实现了整个身份验证流程的集成控制，包括初始化系统参数、协调各功能模块的调用顺序、管理用户交互界面以及生成最终的身份判定结果与可视化输出。该文件负责将图像采集、预处理、特征提取、匹配比对和性能评估等独立功能有机串联，确保系统能够完整执行从掌纹输入到验证结论的全套操作。