基于MATLAB的语音信号LPC分析系统(带GUI界面)
项目介绍
本项目是一个基于MATLAB开发的语音信号线性预测编码(LPC)分析系统,提供图形用户界面(GUI)支持。系统实现了完整的语音信号处理流程,包括音频导入、预处理、LPC参数分析、频谱特性提取、语音合成和结果可视化等功能。适用于语音信号处理教学、语音分析研究以及相关工程应用场景。
功能特性
1. 语音信号预处理
- 支持多种格式音频文件导入(.wav、.mp3等常见格式)
- 采样率自适应处理(支持8kHz-48kHz)
- 提供预加重、分帧、加窗等预处理功能
- 可调节帧长(20-30ms)、帧移、窗函数类型等参数
2. LPC参数分析
- 实现线性预测编码(LPC)核心算法
- 支持自相关法和协方差法两种分析方法
- 可调节预测阶数(8-16阶)
- 输出每帧的LPC系数、增益因子和预测误差
3. 可视化分析
- 实时显示原始语音波形
- 绘制LPC频谱包络与原始频谱对比
- 显示共振峰轨迹图
- 多图联动分析,支持缩放和细节查看
4. 合成对比功能
- 基于LPC参数的语音合成重建
- 支持合成语音与原始语音的对比播放
- 提供波形比较可视化
- 音质差异分析
5. 数据导出
- 支持LPC系数、共振频率等分析结果导出
- 可导出图表为图像文件
- 生成分析报告(关键参数统计摘要)
使用方法
- 启动系统:运行主程序文件,系统将自动加载GUI界面
- 导入音频:点击"导入音频"按钮,选择待分析的语音文件或使用内置测试样本
- 参数设置:根据需要调整预测阶数、帧长、窗函数等分析参数
- 执行分析:点击"开始分析"按钮,系统将自动完成预处理和LPC分析
- 查看结果:在可视化区域查看各类分析图表,使用播放功能对比原始与合成语音
- 导出数据:分析完成后,可导出相关参数和图表
系统要求
- MATLAB版本:R2018b或更高版本
- 必需工具箱:
- Signal Processing Toolbox
- Audio Toolbox(用于音频文件处理)
- MATLAB App Designer(用于GUI界面运行)
- 内存:至少4GB RAM
- 硬盘空间:500MB可用空间
- 操作系统:Windows 7/10/11,macOS 10.14+,或Linux主流发行版
文件说明
主程序文件整合了图形用户界面的构建与事件处理机制,实现了音频数据导入与格式转换功能,包含语音信号预加重、分帧加窗等预处理算法模块,集成了线性预测编码的核心计算流程,提供多种窗函数和LPC分析方法的参数化选择,负责生成频谱包络、共振峰轨迹等可视化图表,控制语音合成与对比播放功能,并管理分析结果的导出与报告生成。