基于MATLAB的车牌识别系统：模板匹配与GUI界面实现

资 源 简 介

本项目利用MATLAB开发了一套车牌识别系统，提供图形用户界面支持JPG、PNG、BMP格式图像输入，实现车牌区域定位、字符分割及模板匹配识别功能，操作简便，适用于基础车牌识别场景。

详 情 说 明

基于模板匹配与GUI界面的MATLAB车牌识别系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB平台开发的车牌自动识别系统。系统采用图形用户界面（GUI）设计，集成了图像预处理、车牌区域定位、字符分割与模板匹配识别等核心算法，能够对输入的车辆图像进行自动化处理，并实时显示识别过程与结果。该系统操作简便，识别结果直观，适用于教学演示或基础的车牌识别应用场景。

功能特性

• 友好的图形界面：提供直观的GUI，方便用户选择图像文件、查看处理过程和结果。
• 多格式图像支持：支持JPG、PNG、BMP等常见格式的彩色或灰度车牌图像输入。
• 自动化处理流程：实现从车牌区域定位、字符分割到字符识别的全自动处理。
• 模板匹配识别：采用预定义的字符模板库，通过相关匹配算法对分割出的字符进行识别。
• 实时过程显示：在GUI中动态展示车牌定位、字符分割等关键步骤的中间结果。
• 结果输出与统计：显示最终识别出的车牌号码文本及置信度评分，并提供识别准确率统计与错误提示功能，支持将识别结果保存为带时间戳的文本文件。

使用方法

1. 启动系统：在MATLAB环境中运行主程序文件。
2. 加载图像：点击界面上的“选择图像”按钮，从本地磁盘导入一张包含车牌的图像。
3. 开始识别：点击“开始识别”按钮，系统将自动执行车牌定位、字符分割和识别。
4. 查看结果：界面中将分步显示处理过程和最终识别出的车牌号码。识别置信度和统计信息也会一并显示。
5. 保存结果：识别完成后，可将结果保存至文本文件。

系统要求

• 软件平台：需要安装MATLAB R2016a或更高版本。
• 必备工具箱：需要Image Processing Toolbox（图像处理工具箱）。

文件说明

主程序文件作为整个系统的入口和调度中心，负责创建并管理图形用户界面，响应用户的操作事件。它整合了图像读取与显示、调用核心的图像处理与识别算法模块、控制处理流程的逐步执行、在界面组件上实时更新中间结果与最终识别文本、计算并展示识别置信度，以及处理识别结果的保存等功能，实现了各功能模块间的有效协同。