MATLAB小波变换完整实现与教学工具包

资 源 简 介

本项目提供完整的MATLAB小波变换实现，包含CWT、DWT算法、多种小波基函数、多层分解重构、阈值去噪及可视化功能。代码注释详尽，适合信号处理学习和科研应用。

详 情 说 明

小波变换MATLAB实现与初学者教学程序

项目介绍

本项目实现了一套完整的小波变换算法集，包含连续小波变换(CWT)、离散小波变换(DWT)以及各类常用小波基函数。程序提供了完整的信号分解与重构功能，包含多层小波分解、阈值去噪、系数可视化等实用模块。特别针对初学者设计了详细的注释说明、示例代码和错误处理提示，帮助用户理解小波变换的基本原理和实际应用。

功能特性

• 多种小波变换算法：支持连续小波变换(CWT)和离散小波变换(DWT)
• 丰富的小波基函数库：包含db、sym等常用小波基函数族
• 信号处理功能：实现信号的多层分解与重构、阈值去噪处理
• 可视化分析：提供时频图、系数分布图等多种可视化工具
• 教学辅助：详细的注释说明和示例代码，适合初学者学习

使用方法

1. 输入信号：准备一维时间序列数据（向量格式）
2. 参数设置：选择小波类型（如'db4','sym8'等字符串），设置分解层数（整数值）
3. 可选参数：根据需求设置阈值参数用于去噪处理
4. 执行分析：运行程序获取小波变换结果
5. 结果查看：分析输出的系数矩阵、重构信号和可视化图形

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 使用建议：4GB以上内存，支持图形显示

文件说明

主程序提供了完整的小波变换处理流程，包括信号加载与预处理、小波基函数选择、多分辨率分析、系数计算与阈值处理、信号重构与误差分析、结果可视化展示等核心功能模块。程序支持多种小波变换类型，能够生成详细的变换统计报告，并包含完整的错误处理机制确保运算稳定性。