MATLAB实现的基于背景差分法的运动目标检测系统

资 源 简 介

本项目提供一个直观的MATLAB程序，能够从视频文件或摄像头输入中提取背景帧，使用帧差法检测动态目标区域，适用于初学者学习视频处理与运动分析。

详 情 说 明

基于背景差分法的简单视频运动目标检测系统

项目介绍

本项目是一个在MATLAB平台下开发的初学者友好型运动目标检测系统。系统通过背景差分法实现运动目标的自动检测与标记，可处理视频文件输入或实时摄像头采集的视频流。核心算法结合了背景建模、帧差法和形态学图像处理技术，能够有效提取运动目标区域并实时可视化检测结果。

功能特性

• 多源输入支持：兼容标准视频文件（avi、mp4等格式）、实时摄像头视频流和图像序列
• 实时双屏显示：同步显示原始视频帧与运动目标检测结果对比画面
• 智能背景建模：自动提取静态背景帧作为运动检测基准
• 形态学优化：通过腐蚀、膨胀操作优化检测目标轮廓
• 目标标记统计：用红色矩形框标注检测到的运动目标，并输出目标数量统计信息

使用方法

1. 运行主程序文件，根据提示选择输入源（视频文件或摄像头）
2. 系统将自动进行背景建模初始化（约需2-3秒）
3. 实时检测窗口将分屏显示：左侧原始视频，右侧二值化检测结果
4. 检测到的运动目标会用红色矩形框在原始视频画面中标出
5. 控制台将实时显示当前帧检测到的运动目标数量
6. 按Esc键或关闭窗口可退出程序

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox图像处理工具箱
• 支持实时采集需安装MATLAB支持的摄像头驱动
• 内存建议4GB以上，处理高清视频需更高配置

文件说明

主程序文件作为系统核心控制单元，负责完成视频源的选择与初始化、背景模型的建立与更新、运动目标的实时检测与形态学处理、检测结果的可视化展示以及运动目标的数量统计与边界框标注等完整业务流程。该文件整合了视频帧读取预处理、背景差分算法实现、图像二值化处理、形态学操作等关键技术模块，构建了完整的运动目标检测流水线。