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信号特征提取与消噪是数字信号处理中的核心环节,尤其对工程应用和科研具有重要意义。本文基于MATLAB实现了一套完整的信号处理方案,涉及多种分析方法和可视化技术。
在信号预处理阶段,重点探讨了消噪算法。通过时频分析结合阈值处理,有效分离了噪声与有效信号成分。特征提取环节采用时域统计量(如均值、方差)和频域特征(如频谱能量)联合描述信号特性。
可视化部分包含两类关键图表: CDF三角函数曲线展示信号幅值的累积分布特性 三维曲面图直观呈现多维度信号参数的关联关系
高阶分析包含三个核心模块: 回归分析建立信号参数与外部变量的映射模型 阵列信号处理采用MUSIC等算法实现高分辨率波达方向估计 概率统计方法量化信号特征的分布规律
特别在负荷预测应用中,通过历史信号特征训练预测模型,验证了方法的工程适用性。特征选择环节引入Relief算法,自动计算各特征的分类权重,优化了预测模型的输入维度。
这套方法体系已成功应用于毕业设计项目,其模块化设计使得各组件(如消噪、特征提取、预测)可独立应用于其他信号处理场景。三维可视化与统计分析的结合,为复杂信号的特征解读提供了直观工具。