MATLAB中值滤波图像去噪程序

资 源 简 介

该MATLAB程序实现了简易中值滤波算法，专门用于去除图像中的椒盐噪声。通过计算像素邻域的中值替代原始像素值，在有效平滑图像的同时保留边缘细节。代码结构清晰，适合图像处理初学者学习和使用。

详 情 说 明

基于MATLAB的简易中值滤波图像处理程序

项目介绍

本项目实现了一个简单易懂的中值滤波算法，主要用于去除图像中的椒盐噪声。程序通过读取输入图像，对每个像素点及其邻域进行中值计算，用中值替换当前像素值，从而有效平滑图像并保留边缘信息。程序代码简洁明了，适合初学者学习和理解中值滤波的基本原理。

功能特性

• 噪声去除：有效去除椒盐噪声，保持图像边缘信息
• 灵活窗口：支持自定义滤波窗口大小（默认3×3）
• 多格式支持：兼容MATLAB支持的各类图像格式（JPG、PNG、BMP等）
• 可视化对比：同时显示原始图像与处理结果的对比图
• 结果保存：可选保存处理后的图像文件
• 彩色支持：支持灰度图像和彩色图像处理

使用方法

1. 准备图像：将待处理图像放置在程序可访问路径
2. 参数设置：在代码中指定图像路径和滤波窗口大小
3. 运行程序：执行主程序文件开始处理
4. 查看结果：程序将显示处理前后的对比图像
5. 保存结果：根据需要选择保存处理后的图像

基本调用示例： % 设置图像路径和窗口大小 imagePath = 'your_image.jpg'; windowSize = 3; % 3×3窗口

% 运行中值滤波处理 processedImage = medianFilterProcess(imagePath, windowSize);

系统要求

• MATLAB版本：R2016a或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox
• 操作系统：Windows/Linux/macOS均可运行
• 内存要求：根据处理图像大小而定，建议4GB以上

文件说明

主程序文件实现了图像读取与预处理功能，包含完整的滤波算法核心逻辑，负责邻域窗口的滑动处理和中值计算操作，同时集成结果可视化显示模块，提供图像保存选项的调用接口。