MATLAB高斯平滑滤波器实践项目：可视化图像处理入门指南

资 源 简 介

本项目为MATLAB初学者设计，实现了可交互的高斯平滑滤波器。用户可自定义核大小和标准差参数，实时查看滤波前后的图像对比效果，内置参数验证和错误提示机制，帮助快速掌握图像滤波原理。

详 情 说 明

高斯平滑滤波初学实践项目

项目介绍

本项目是一个面向MATLAB初学者的高斯平滑滤波器实现项目，旨在通过直观的可视化方式展示图像滤波效果。程序包含完整的高斯核生成、图像卷积和结果可视化功能，帮助用户理解高斯滤波的基本原理和参数影响。

功能特性

• 参数自定义：支持用户自定义高斯核尺寸（奇数正整数）和标准差（正实数）
• 边界处理：提供零填充、对称填充等多种边界处理模式
• 可视化展示：同时显示原始图像、滤波后图像对比图和高斯核热力图
• 参数验证：内置完整的参数验证机制和友好的错误提示
• 性能统计：输出处理参数报告和性能统计信息

使用方法

1. 准备输入图像（标准灰度图像矩阵，uint8类型，取值范围0-255）
2. 运行主程序，根据需要设置以下参数：

- 高斯核尺寸（如3,5,7等奇数） - 标准差（控制平滑程度） - 边界处理模式选项

1. 查看输出结果：

- 滤波后的图像矩阵（double类型） - 并排对比可视化图 - 高斯核热力图展示 - 处理参数统计报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox（图像处理工具箱）

文件说明

该主程序文件实现了完整的项目运行逻辑，包含图像读取与验证、高斯核函数生成、二维卷积运算执行、多维度结果可视化展示以及参数报告生成等核心功能。程序通过模块化设计确保各处理环节的协调运作，为用户提供一体化的高斯滤波实践体验。