基于MATLAB的雷达系统全流程仿真设计工具

资 源 简 介

本项目基于《Radar Design with MATLAB》理论框架，实现雷达系统的参数配置、波形调制、目标检测与测量、抗干扰处理等全流程仿真，助力雷达设计与算法验证。

详 情 说 明

雷达系统设计仿真工具

项目介绍

本项目基于《Radar Design with MATLAB》的理论框架，实现雷达系统的全流程仿真设计。通过MATLAB编程环境，提供完整的雷达系统建模、信号处理、目标检测和性能分析能力。该工具支持多种雷达类型配置，能够模拟真实环境下的雷达工作场景，为雷达系统设计和算法验证提供有效的仿真平台。

功能特性

• 多类型雷达支持：脉冲雷达、连续波雷达、相控阵雷达等多种雷达系统的建模与仿真
• 全流程仿真：从波形生成、信号调制到目标检测、参数测量的完整雷达处理链
• 参数化配置：灵活的雷达系统参数、目标参数、环境参数和处理参数配置接口
• 高级信号处理：包含匹配滤波、脉冲压缩、动目标显示(MTI)、动目标检测(MTD)等先进算法
• 抗干扰能力：支持噪声干扰、欺骗干扰等多种干扰模式的建模与抗干扰处理
• 可视化分析：提供雷达回波信号、距离多普勒谱、波束方向图、检测轨迹等多维度可视化
• 性能评估：全面的探测概率、虚警概率、信噪比等性能指标分析与误差评估

使用方法

基本配置

1. 设置雷达系统参数：载波频率、脉冲宽度、脉冲重复频率、天线增益等
2. 定义目标特性：目标距离、速度、RCS、运动轨迹
3. 配置环境参数：噪声功率、干扰类型与强度、传播损耗
4. 设定处理参数：检测门限、滤波器参数、积累脉冲数

运行仿真

运行主程序启动仿真流程，系统将自动完成：

• 雷达波形生成与调制
• 回波信号模拟与接收处理
• 目标检测与参数估计
• 性能分析与结果可视化

结果分析

查看生成的各项输出结果：

• 时域/频域波形图分析信号特性
• 距离多普勒图观察目标分布
• 检测结果报表获取测量精度
• 性能曲线评估系统效能

系统要求

• MATLAB版本：R2018b或更高版本
• 必需工具箱：

- Signal Processing Toolbox - Phased Array System Toolbox - Statistics and Machine Learning Toolbox

• 硬件建议：4GB以上内存，支持矩阵运算的处理器

文件说明

主程序文件整合了雷达系统仿真的核心流程，实现了参数初始化、雷达波形生成、信号传播模拟、回波接收处理、目标检测算法执行、测量参数计算以及结果可视化呈现等关键功能。该文件通过模块化设计协调各个处理环节，确保仿真流程的连贯性与完整性，同时提供用户交互接口用于系统配置和结果展示。