朴素贝叶斯分类

资 源 简 介

朴素贝叶斯分类

详 情 说 明

在机器学习中，有一种被广泛应用的分类算法，称为朴素贝叶斯分类。这种算法基于贝叶斯定理，使用概率模型进行分类，它假设特征之间相互独立，因此可以简化计算。朴素贝叶斯分类的应用非常广泛，例如在垃圾邮件过滤、自然语言处理、图像分类等领域都有着重要的应用。因此，学习朴素贝叶斯分类对于理解机器学习算法和实现分类任务都有着重要的意义。