基于MATLAB的傅里叶变换图像频谱分析工具

资 源 简 介

该项目实现图像的傅里叶变换及频谱分析功能，包括频谱图生成、中心化处理、傅里叶谱和频谱计算。采用MATLAB编程，适用于图像处理和频域分析研究。

详 情 说 明

基于傅里叶变换的图像频谱分析项目

项目介绍

本项目实现了一个基于傅里叶变换的图像频谱分析工具，专门用于对输入的灰度图像进行频域分析和可视化展示。通过二维傅里叶变换和频谱处理技术，用户可以直观地观察图像的频率分布特征，获取图像的频域统计信息。

功能特性

• 图像预处理: 自动将输入图像转换为灰度图像
• 傅里叶变换: 实现二维离散傅里叶变换，生成频谱图
• 频谱中心化: 对频谱进行零频率分量居中处理
• 频谱分析: 计算傅里叶谱和傅里叶频谱（对数变换后的幅度谱）
• 统计分析: 计算原始图像的平均像素值
• 可视化展示: 提供完整的分析结果对比图

使用方法

1. 准备待分析的图像文件（支持jpg、png、bmp等常见格式）
2. 运行项目主程序
3. 程序将自动完成图像处理和分析全过程
4. 查看生成的频谱图像和统计分析结果

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 支持基本图像处理工具箱

文件说明

主程序文件实现了完整的图像频谱分析流程，包括图像读取与预处理、傅里叶变换计算、频谱中心化处理、频域分析计算以及结果可视化等多个核心功能模块，能够自动完成从图像输入到分析结果展示的全过程。