亲测可用的最大似然（ML）准则测试例程

资 源 简 介

亲测可用的最大似然（ML）准则测试例程

详 情 说 明

最大似然准则在复杂信号处理中的应用实践

本文分享几个基于最大似然(ML)准则的实际测试案例，这些实例均通过实际验证且具备工程应用价值。首先介绍连续相位调制(CPM)信号的产生原理，这类恒包络调制技术在卫星通信中尤为重要。

在新能源领域，我们开发了三相光伏逆变并网的完整仿真系统，包含恒电压(CV)、恒电流(CA)等多种控制模式。系统采用自行设计的控制算法，实现了并网电流的高质量输出。

针对运动目标跟踪，我们实现了包括匀速(CA)、匀加速(CT)、单模型(Single)、当前统计模型以及恒转弯速率模型在内的多模型滤波器，这些算法在机动目标跟踪中表现出色。

图像处理方面，开发了基于粒子模型的图像分割与匹配子程序，该算法对复杂背景下的目标识别具有鲁棒性。

在雷达信号处理领域，实现了FMCW调频连续波雷达的完整信号链，包括距离测量、角度估计等功能。特别值得一提的是通过虚拟阵元技术实现的波达方向(DOA)估计算法，该方案显著提高了角度分辨率。