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在光学研究中,散斑图是由相干光(如激光)照射粗糙表面后,反射光相互干涉形成的随机颗粒状图案。利用MATLAB可以高效模拟这一物理现象,其核心在于构建随机相位分布并计算光场叠加效果。
实现原理 相位随机化:通过生成二维随机矩阵模拟粗糙表面的高度变化,通常使用均匀分布或高斯分布的随机数赋予每个像素点随机相位。 相干叠加:将随机相位信息转换为复振幅(如利用欧拉公式),通过傅里叶变换或直接叠加模拟光的干涉过程。 强度提取:最终散斑图的亮度分布由复振幅的模平方决定,即光强分布。
扩展思路 动态散斑:通过时序更新随机相位,可模拟动态散斑效果。 参数优化:调整随机分布的标准差或相关长度,可控制散斑颗粒的尺寸与对比度。
该方法适用于光学仿真、成像系统测试等领域,无需依赖实验设备即可获得可控的散斑样本。