MATLAB冗余小波变换工具箱：Pieflab - 灵活信号分析与重构框架

资 源 简 介

Pieflab是一个基于MATLAB的冗余小波变换框架，支持信号多尺度分解与重构、自定义滤波器设计及参数优化，为信号处理提供高精度、灵活性强的分析工具。

详 情 说 明

PRWT - 冗余小波变换框架

项目介绍

PRWT (Pieflab - Redundant Wavelet Transform Framework) 是一个专门用于冗余小波变换的信号处理框架。本项目通过重构小波变换算法和滤波器组冗余设计，实现了更灵活、高精度的信号分析与重构。系统特别增强了在信号丢失或损坏情况下的重构能力，适用于需要高鲁棒性的信号处理应用场景。

功能特性

• 多尺度分解与重构：实现信号的冗余小波分解与精确重构
• 自定义滤波器支持：支持标准小波基函数或用户自定义滤波器参数
• 时频分析可视化：提供直观的时频分析结果展示
• 抗信号丢失能力：具备处理不完整或受损信号的冗余重构能力
• 多通道批处理：支持多通道信号并行处理，提高处理效率
• 误差分析报告：自动生成重构误差分析（MSE/SNR指标）

使用方法

输入要求

• 信号格式：支持.mat或.csv格式的单通道/多通道时域信号
• 参数设置：小波基函数名称、分解层数、重构阈值等参数

基本操作流程

1. 准备输入信号文件
2. 设置小波变换参数（小波类型、分解层数等）
3. 运行主处理程序
4. 查看输出结果和分析报告

输出结果

• 分解系数矩阵（多尺度低频/高频系数）
• 重构信号与原信号对比图
• 冗余小波变换频谱能量分布图
• 重构误差分析报告
• 变换系数和重构结果数据文件

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 至少4GB内存（处理大型信号时建议8GB以上）
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序文件整合了框架的核心功能模块，实现了信号读取与预处理、冗余小波变换参数配置、多尺度分解计算、信号重构与误差分析、结果可视化展示以及数据输出保存等完整处理流程。该文件作为系统的主要入口点，协调各功能模块的协同工作，确保整个变换过程的顺利执行。