基于MATLAB的多尺度几何变换分析与重构系统

资 源 简 介

本项目基于Contourlet Toolbox，实现了图像的多尺度几何分析与重构。核心功能包括Contourlet分解与重构、非线性逼近演示、去噪应用及方向敏感性测试，为稀疏表示研究提供直观工具。

详 情 说 明

基于Contourlet Toolbox的多尺度几何变换分析与重构系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的多尺度几何分析框架，基于金字塔方向滤波器组（PDFB）对图像进行稀疏表示。系统充分利用Contourlet变换在多尺度、多方向分析方面的优势，提供图像分解、重构、非线性逼近和去噪等核心功能，为图像分析和处理提供强大的多尺度几何变换工具。

功能特性

• Contourlet分解与重构演示：实现图像的多尺度多方向分解，并验证完美重建能力
• 非线性逼近分析：通过保留最重要的Contourlet系数实现图像的稀疏表示
• 精细尺度非线性逼近：仅使用最精细尺度的Contourlet系数进行图像重构分析
• 图像去噪应用：利用Contourlet变换的稀疏特性，结合非线性阈值处理技术实现有效的图像降噪
• 质量评估：提供PSNR/SNR等客观质量指标对处理结果进行量化评估

使用方法

1. 准备输入图像：系统支持uint8或double类型的二维灰度图像矩阵
2. 配置参数：

- 分解层数：设置Contourlet变换的尺度分解层次 - 方向数：指定各尺度下的方向分解数量 - 滤波器类型：选择适合的滤波器组 - 系数保留阈值（非线性逼近模块） - 噪声图像（去噪模块）

1. 运行分析：系统将自动执行所选功能并输出结果
2. 查看结果：获得多尺度Contourlet系数矩阵、重构图像及质量评估指标

系统要求

• MATLAB R2016b或更高版本
• Contourlet Toolbox（必需工具箱）
• Image Processing Toolbox（图像处理工具箱）

文件说明

main.m文件作为系统的核心入口，实现了完整的Contourlet变换处理流程，包含了图像加载与预处理、多尺度几何变换的参数配置与执行、四种核心分析功能的调用与切换、结果可视化展示以及处理质量的定量评估等主要能力。该文件通过模块化设计整合了系统的所有功能组件，为用户提供统一的操作接口。