medical image thresholding using modified SFLA

资 源 简 介

medical image thresholding using modified SFLA

详 情 说 明

关于医学图像阈值化使用改进的SFLA的研究：

在医学图像处理领域，阈值化是一种常用的技术，用于将图像分割为不同的区域。本研究旨在通过改进的SFLA（鱼群算法）来提高医学图像阈值化的效果。SFLA是一种模拟自然界中鱼群行为的算法，通过模拟鱼群的觅食行为来搜索最佳的阈值值。通过引入改进的SFLA算法，我们可以提高医学图像阈值化的准确性和效率。我们将在实验中使用不同的医学图像数据集，评估改进的SFLA在医学图像阈值化中的性能。通过本研究，我们希望能够为医学图像处理领域提供更有效的阈值化方法，以提高图像分割的质量和准确性。