基于MATLAB的图像主色调提取与分析工具

资 源 简 介

本项目使用MATLAB实现图像主色调识别功能，通过聚类算法提取图像中的主要颜色，并以可视化方式展示颜色分布。适合图像处理初学者学习和实践MATLAB编程与算法应用。

详 情 说 明

基于MATLAB的简易图像主色调提取系统

项目介绍

本项目是一个使用MATLAB实现的图像主色调分析工具。系统能够自动读取图像文件，通过K-means聚类算法识别图像中的主要颜色，并以直观的可视化方式展示主色调的分布情况。该项目特别适合MATLAB初学者学习图像处理的基本流程，包含从图像读取到结果可视化的完整处理链条。

功能特性

• 多格式支持：兼容JPG、PNG、BMP等常见图像格式
• 自适应处理：自动处理不同尺寸的图像，无需手动调整
• 参数可调：用户可自定义提取的主色调数量（默认提取5种）
• 多维度输出：

- 主色调RGB数值矩阵 - 主色调分布饼状图 - 颜色条直观展示 - 控制台详细输出百分比信息

使用方法

1. 准备图像文件：确保待分析的图像文件位于MATLAB可访问的路径下
2. 设置参数：在代码中指定图像文件路径和要提取的主色调数量
3. 运行程序：执行主程序，系统将自动完成以下流程：

- 读取图像文件并转换为像素矩阵 - 使用K-means算法对像素颜色进行聚类分析 - 计算各主色调的分布比例 - 生成可视化结果和数值输出

1. 查看结果：程序会在图形窗口显示颜色分布图，并在控制台输出详细的RGB数值和占比信息

系统要求

• MATLAB R2016b或更高版本
• Image Processing Toolbox（图像处理工具箱）
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序文件整合了图像主色调提取的核心处理流程，实现了图像数据的读取与预处理功能，将原始图像转换为适合聚类分析的像素矩阵；采用K-means算法对像素颜色进行聚类分析，识别图像中的主要色彩特征；计算每种主色调在图像中的分布比例并进行统计分析；最终生成包含主色调RGB值的数值结果，同时创建饼状图和颜色条等可视化图表来直观展示分析结果。