基于MATLAB的卫星遥感图像增强与处理系统

资 源 简 介

该项目利用MATLAB实现卫星遥感图像的高效处理，包含直方图均衡化与规定化、高斯/中值滤波去噪、拉普拉斯/Sobel算子锐化等功能，提升图像质量与特征识别能力，适用于遥感分析与轨道计算应用。

详 情 说 明

基于图像增强与轨道计算的卫星遥感数据处理系统

项目介绍

本项目是一个综合性的卫星遥感数据处理系统，集成了图像增强处理与高精度轨道计算两大核心功能模块。系统通过对卫星拍摄的遥感图像进行直方图修正、平滑去噪、边缘锐化等处理，提升图像质量；同时利用卫星实时状态向量，通过数值计算方法精确求解轨道根数并进行预测。适用于卫星数据地面处理、轨道分析与遥感图像质量提升等应用场景。

功能特性

• 图像处理模块

- 直方图修改：支持均衡化与规定化操作，优化图像对比度分布 - 图像平滑处理：提供高斯滤波与中值滤波算法，有效去除噪声干扰 - 图像锐化处理：采用拉普拉斯算子和Sobel算子增强图像边缘特征 - 彩色图像处理：实现RGB与HSV色彩空间转换，支持多通道独立处理

• 轨道计算模块

- 轨道根数求解：基于ECI坐标系下的卫星位置速度矢量，采用高精度数值算法计算开普勒轨道六要素 - 轨道参数计算：精确求解轨道偏心率、倾角、升交点赤经等关键参数 - 轨道预测功能：实现亚米级精度的轨道轨迹预测 - 标准化输出：生成标准TLE格式轨道根数及精度分析报告

使用方法

1. 图像处理操作

- 准备待处理的卫星遥感图像（支持JPEG/PNG/TIFF格式） - 设置图像增强参数（滤波核大小、增强强度等） - 执行处理程序，获取增强后的图像及质量评估报告

1. 轨道计算操作

- 输入卫星实时状态向量（位置、速度）及参考时间戳 - 配置地球引力常数等物理参数 - 运行轨道计算程序，输出TLE轨道根数和3D可视化轨迹图

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 运行环境：MATLAB R2020a或更高版本
• 计算资源：推荐8GB以上内存，支持双精度浮点运算
• 存储空间：至少2GB可用磁盘空间用于数据处理缓存

文件说明

主程序文件整合了图像增强与轨道计算两大模块的核心处理流程，实现了遥感图像的多种空间域增强操作，包括直方图调整、滤波去噪和边缘锐化等功能，同时完成了从卫星状态向量到开普勒轨道根数的高精度数值计算，并生成相应的质量评估报告与轨道可视化结果。