​完成车辆计数功能

资 源 简 介

​完成车辆计数功能

详 情 说 明

要实现车辆计数功能，主要通过计算机视觉技术对视频中的车辆进行检测并统计数量。以下是实现思路和关键步骤：

首先，需要选择一个合适的目标检测算法来识别视频中的车辆。可以选择基于深度学习的模型，如YOLO或SSD，这些模型能够高效地检测车辆并输出其位置信息。

其次，需要在视频帧中设置一个虚拟的检测带或检测线，通常位于道路的某个固定位置。当车辆经过这条检测带时，系统会触发计数逻辑。

具体实现时，可以跟踪每辆车的位置变化。当车辆的边界框与检测带相交或中心点越过检测带时，计数器加1。为了避免重复计数，需要设置一定的逻辑判断，比如同一辆车在短时间内不会重复触发计数。

为了提升准确性，可以结合车辆的运动方向进行分析，确保只有特定方向的车辆才会被计数。此外，还可以加入滤波算法来减少误检和漏检的影响。

最后，将计数结果实时显示在视频画面上或输出到日志文件中，方便后续分析。该功能适用于交通监控、停车场管理等场景。