本系统是一个集成化的计算机视觉应用程序,旨在从交通监控视频中实时自动统计过往车辆的数量。系统首先对输入的视频序列进行预处理,包括灰度化、去噪和图像增强,随后采用高斯混合模型(GMM)或基于深度学习的目标检测网络识别出视频中的车辆目标。系统在道路正上方或特定位置设置虚拟检测线或感兴趣区域(ROI),通过质心追踪算法和卡尔曼滤波技术对每一辆检测到的车辆进行轨迹预测与多目标跟踪,确保即使在车辆相互遮挡的情况下也能维持身份的一致性。当车辆的质心跨越预设的检测线时,系统会自动触发计数逻辑并累加总数。该系统能够识别不