完成车辆计数功能

资 源 简 介

完成车辆计数功能

详 情 说 明

车辆计数功能是智能交通系统中的常见需求，通常用于统计通过特定区域的车辆数量。以下是实现视频中车辆计数的核心思路：

检测区域划定 在视频帧中定义一个虚拟的检测带（如水平线或矩形区域），当车辆经过该区域时触发计数。可以采用坐标范围判断车辆是否进入检测带。

车辆目标检测 通过计算机视觉技术（如YOLO、SSD等深度学习模型）或传统方法（如背景减除+轮廓检测）识别视频中的车辆。通常需要提取车辆的边界框（Bounding Box）或中心点坐标。

跨线逻辑判断 当车辆的中心点或边界框与检测带发生交集时（例如从上方进入下方），触发计数器递增。为避免重复计数，需结合方向判断或状态标记（如“已计数”标志）。

优化与去重 使用跟踪算法（如Kalman滤波或SORT）关联连续帧中的同一车辆，避免因检测抖动导致重复计数。同时可通过设置时间阈值或位移阈值过滤噪声。

扩展思路： 支持多车道：为每个车道独立设置检测带和计数器。 数据持久化：将计数结果保存到数据库或日志文件，便于后续分析。 性能优化：针对实时性要求高的场景，可降低视频分辨率或采用轻量级模型。