svm多分类器

资 源 简 介

svm多分类器，包括多分类和GA算法和PSO算法优化的SVM

详 情 说 明

在文中提到了svm多分类器，它包括了多分类以及经过GA算法和PSO算法优化的SVM。SVM，即支持向量机，是一种常用的机器学习算法，它在分类问题中表现出色。多分类问题是指将样本分为多个类别的问题，而GA算法和PSO算法则是用来优化SVM的参数，以提高其分类性能。通过使用这些优化算法，我们可以更好地调整SVM的参数，使其在多分类任务中更准确地进行分类。