利用拉普拉斯金字塔实现图像融合

资 源 简 介

利用拉普拉斯金字塔实现图像融合

详 情 说 明

拉普拉斯金字塔是一种经典的图像多尺度表示方法，常用于实现高质量的图像融合任务。其核心思想是通过构建不同分辨率的图像层，分别处理不同频段的图像信息。

在红外与可见光图像融合中，拉普拉斯金字塔能够有效保留热辐射特征（来自红外图像）和纹理细节（来自可见光图像）。具体实现时，首先对两幅源图像分别构建高斯金字塔，通过差分运算得到拉普拉斯金字塔的各层系数。在融合过程中，可根据应用需求设计不同的系数选择策略——例如对低频层采用加权平均，而对高频层则选择响应更强的系数。

多聚焦图像融合是该技术的另一个典型应用场景。每个源图像在不同区域具有不同的清晰度，通过拉普拉斯金字塔分解后，可以逐层比较高频信息，在每层选择最清晰的区域进行重组。这种方法相比简单的像素级融合，能更好地避免伪影和边缘模糊问题。

技术优势在于其多尺度特性能够适配人眼视觉系统，且计算复杂度适中。不过需要注意金字塔层数的选择，过多的分解层可能导致信息损失，而过少则会影响融合效果。在实际工程中，常配合其他优化策略（如引导滤波）来进一步提升融合质量。