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在这篇文章中,作者提到了一种基于运动区域和运动区域外截矩形的运动目标检测方法。运动目标检测是计算机视觉领域的一个重要课题,它的应用场景非常广泛,如自动驾驶、视频监控等。这种方法的优点在于它能够处理不同的背景条件,比如光照变化和背景干扰。具体来说,该方法可以通过分析运动区域和运动区域外的矩形来检测目标。这种方法的实现需要一些先进的图像处理技术,如背景建模、运动分析等。因此,这种方法需要更多的计算资源和时间,但它的准确性和鲁棒性也更高。