基于MATLAB的频谱分析与运动参数估计运动模糊图像盲复原系统

资 源 简 介

本项目开发了一款MATLAB图像处理工具，能自动识别运动模糊图像的方向角度和模糊尺度，无需先验知识即可实现盲复原。支持多角度模糊参数估计、可视化分析和高质量图像恢复，提升降噪与细节还原能力。

详 情 说 明

运动模糊图像盲复原系统

项目介绍

本项目实现了一套基于频谱分析与运动参数估计的运动模糊图像盲复原系统。系统能够自动识别图像中运动模糊的方向角度和模糊尺度，无需任何先验知识即可实现运动模糊图像的盲复原处理。通过结合Radon变换、Hough变换、频域功率谱分析等先进技术，系统可有效恢复因线性匀速运动导致的模糊图像，输出高质量的复原结果。

功能特性

• 盲复原能力：无需预先知道模糊参数，自动估计运动模糊角度和尺度
• 多角度支持：可处理任意方向（0-180度）的线性运动模糊
• 参数估计：精确检测运动方向角度和模糊长度（像素单位）
• 高质量复原：采用Lucy-Richardson迭代反卷积与Wiener滤波结合的复原技术
• 可视化分析：提供频谱分析图、运动方向检测结果可视化
• 质量评估：输出峰值信噪比（PSNR）和结构相似性（SSIM）指标
• 批量处理：支持单张或多张图像同时处理

使用方法

基本使用

1. 将待处理的模糊图像放置于指定输入目录
2. 运行主程序文件启动处理流程
3. 系统自动完成参数估计和图像复原
4. 查看输出目录获取复原结果和分析报告

参数配置

• 输入图像：支持JPG、PNG、BMP格式的灰度/彩色图像
• 图像尺寸：任意分辨率，建议不低于256×256像素
• 可选参数：可设置迭代次数阈值、噪声水平估计值等参数

输出内容

• 估计的运动模糊参数（角度和长度）
• 去模糊处理后的复原图像
• 频谱分析图和运动方向检测可视化结果
• 图像质量评估指标（PSNR、SSIM）
• 详细处理日志文件

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 运行环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 内存建议：至少4GB RAM（处理高分辨率图像时建议8GB以上）
• 磁盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，包括图像预处理、运动方向角度估计、模糊尺度检测、图像复原算法执行、结果可视化生成以及质量评估计算等功能模块。该文件整合了完整的盲复原处理链条，从输入图像读取开始，经由参数自动估计阶段，最终完成图像恢复并输出全部分析结果。