图像盲复原
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MATLAB实现的空域与频域联合优化图像盲复原系统
本项目提供一种基于MATLAB的迭代式图像盲复原算法，通过交替在空域和频域进行约束优化与正则化处理，无需已知点扩散函数即可逐步恢复退化图像。系统利用图像统计特性，实现盲复原的高效估计。 -
基于交替最小化TV算法的MATLAB图像盲复原系统
本项目实现基于总变分最小化的图像盲复原算法，采用交替最小化策略联合估计点扩展函数和原始图像。通过TV规整化有效抑制噪声，实现退化图像的精确恢复。适用于模糊图像处理与计算机视觉应用。 -
基于MATLAB的频谱分析与运动参数估计运动模糊图像盲复原系统
本项目开发了一款MATLAB图像处理工具，能自动识别运动模糊图像的方向角度和模糊尺度，无需先验知识即可实现盲复原。支持多角度模糊参数估计、可视化分析和高质量图像恢复，提升降噪与细节还原能力。 -
基于交替最小化总变分规整化的MATLAB图像盲复原系统
本项目采用交替最小化总变分规整化方法，实现对模糊图像与点扩展函数的联合估计。在MATLAB环境下迭代优化，有效抑制噪声并保持图像边缘细节，适用于高噪声场景。
