基于自适应滤波的声学回声消除系统设计与仿真
项目介绍
本项目是一个基于MATLAB平台的声学回声消除(AEC)系统仿真实现,旨在通过自适应滤波算法实时消除麦克风采集信号中的回声成分。系统通过模拟实际声学环境中的回声现象,采用LMS/NLMS等自适应算法建立回声路径模型,并实时更新滤波器系数以达到最优的回声消除效果。
功能特性
- 自适应滤波算法:实现LMS/NLMS等经典自适应滤波算法
- 双端通话检测(DTD):有效检测双端通话场景,防止滤波器发散
- 回声路径延迟估计:自动估计回声路径的延迟,提高收敛速度
- 性能评估:提供ERLE、PESQ等客观指标评估系统性能
- 可视化分析:实时显示回声路径估计、算法收敛曲线和误差分析
使用方法
- 准备输入音频文件(16kHz采样率,单声道WAV格式)
- 设置系统参数,包括滤波器长度、步长参数和收敛阈值
- 运行主程序开始回声消除处理
- 查看输出的纯净语音文件和各类分析图表
系统要求
- MATLAB R2018b或更高版本
- 信号处理工具箱
- 音频处理工具箱
文件说明
主程序文件集成了完整的声学回声消除系统核心功能,包括音频信号读取与预处理、回声路径建模与参数初始化、自适应滤波算法的实时执行与系数更新、双端通话检测机制的有效性维护、回声消除性能的实时评估与结果可视化,以及最终处理结果的音频文件输出功能。