基于MATLAB的灰度投影实时视频稳像系统

资 源 简 介

本项目采用MATLAB实现灰度投影算法，通过分析相邻帧的灰度分布变化提取运动矢量，并对视频帧进行实时运动补偿。系统有效消除相机抖动，输出平滑稳定的视频流，适用于实时视频处理场景。

详 情 说 明

基于灰度投影算法的实时视频稳像系统

项目介绍

本项目实现了一种实时视频稳像系统，核心算法基于灰度投影技术。系统通过分析视频序列中每一帧的灰度分布变化，提取相邻帧之间的运动矢量，并对视频帧进行运动补偿，有效消除由相机抖动带来的画面不稳定现象。该系统既支持处理已录制的包含抖动的视频文件，也能够实时处理摄像头输入数据流，输出画面平稳、运动轨迹平滑的视频。

功能特性

• 实时处理能力：支持实时摄像头输入和视频文件输入的稳像处理。
• 精准运动估计：采用行灰度投影与列灰度投影算法，精确计算帧间全局运动矢量。
• 运动轨迹优化：对提取的运动矢量进行滤波优化，平滑相机运动路径。
• 高质量画面输出：通过运动补偿与图像重映射技术，输出视觉效果稳定的视频，保持图像质量。

使用方法

1. 准备输入源：确保有一个包含抖动的视频文件（如.avi、.mp4格式）或可用的摄像头设备。
2. 运行系统：启动主程序。根据提示或配置选择输入源（文件或摄像头）。
3. 参数设置（可选）：可根据需要调整处理参数，如帧率、分辨率等（若程序支持）。
4. 获取输出：系统将实时显示稳像后的视频画面，并可选择保存为视频文件（如.avi格式）。

系统要求

• 操作系统：Windows / Linux / macOS
• 软件环境：MATLAB（推荐R2018a或更高版本）
• 硬件建议：具备摄像头（用于实时处理），内存4GB以上，支持常见视频编码格式。

文件说明

主程序文件封装了系统的核心流程，主要功能包括：读取输入视频流或文件、通过灰度投影算法计算相邻帧之间的运动矢量、对运动矢量进行平滑滤波以估计全局运动、应用运动补偿技术对当前帧进行校正以消除抖动，最终输出并展示或保存稳定后的视频序列。该文件整合了从输入到输出的完整稳像处理链路。