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卡尔曼滤波是一种常用于实现视频人物跟踪的方法。它可以通过运用MATLAB来实现在静态背景下对单个目标运动物体进行实时跟踪。卡尔曼滤波通过使用数学模型和测量数据来估计目标的位置和速度,并根据预测结果来更新估计值。这种方法在许多应用领域都有广泛的应用,包括机器人技术、自动驾驶和视频监控等。因此,了解和掌握卡尔曼滤波对于从事相关领域的研究和开发工作是非常重要的。