视频目标跟踪
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基于OPENCV的全景拼接
应用背景 基于matlab的视频目标跟踪算法包括单高斯背景建模，可以在行人检测，目标跟踪、车辆检测等实际应用中用到 关键技术 这是视频目标跟踪算法的matlab仿真，非常值得学习，主要的算法有单高斯背景的建模算法、多高斯模型算法检测运动目标 -
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基于KLT方法的MATLAB视频目标跟踪系统实现
本项目利用MATLAB实现了经典的K-L（Kanade-Lucas）光流跟踪算法，能够实时跟踪视频中用户指定的目标区域。系统通过分析像素灰度值的空间梯度分布，并迭代计算目标的连续运动。适用于视频分析和计算机视觉应用。 -
MATLAB视频目标跟踪系统：基于核密度估计的自适应检测算法
本项目利用MATLAB实现动态背景建模与目标跟踪，采用核密度估计算法适应复杂场景，如光照变化与多目标交叉，实时输出精准运动轨迹与分析数据。 -
MATLAB实现基于Meanshift算法的实时视频目标追踪系统
本MATLAB项目运用Meanshift算法与HSV颜色空间特征建模，通过核密度估计完成动态目标的自动检测与实时追踪。系统可实时显示目标运动轨迹与边界框，适用于视频流中的持续跟踪场景。
