基于MATLAB的运动目标检测系统：帧间差分与背景建模融合方案

资 源 简 介

该项目实现了一个基于MATLAB的运动目标检测系统，结合帧间差分法和背景减除法，能够高效处理多种格式视频文件并准确识别运动目标。系统支持用户自定义输入视频，适用于视频分析和监控场景。

详 情 说 明

基于帧间差分与背景建模的运动目标检测系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB实现的运动目标检测系统，采用多算法融合技术框架。系统整合了帧间差分法与高斯混合背景建模两种互补的运动检测方法，能够高效准确地识别视频序列中的运动目标。通过灵活的形态学后处理流程，该系统适用于多种复杂场景下的运动分析需求，为视频监控、智能交通等领域提供可靠的技术解决方案。

功能特性

• 多算法融合检测：结合帧间差分法的快速响应特性与背景减除法的抗干扰能力，实现高精度运动目标识别
• 广泛格式支持：兼容AVI、MP4、MOV等常见视频格式，自动适配不同分辨率输入
• 智能参数调节：提供检测灵敏度阈值、背景更新速率、噪声过滤强度等可调节参数
• 全面输出结果：

- 实时处理显示界面（原始视频与检测结果对比） - 运动目标二值掩码序列 - 带边界框标注的结果视频 - 运动目标统计数据和轨迹分析 - 处理参数报告文档

使用方法

1. 运行主程序文件启动系统
2. 选择输入视频文件（支持拖拽或对话框选择）
3. 根据需要调整处理参数：

- 检测灵敏度：控制运动区域识别阈值 - 背景学习率：调节背景模型更新速度 - 形态学处理强度：设置噪声过滤和区域填充程度

1. 系统将自动处理视频并显示实时分析结果
2. 处理完成后，输出文件将保存在指定目录

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox, Computer Vision Toolbox
• 硬件建议：4GB以上内存，支持OpenGL的显卡

文件说明

主程序文件实现了整个运动目标检测系统的核心控制逻辑，包括视频文件的读取与解析、算法处理流程的调度管理、图形用户界面的初始化与交互响应、检测参数的配置与应用、实时结果的可视化展示以及最终输出文件的生成与保存。该文件整合了系统各功能模块，确保处理流程的连贯性和稳定性。