MATLAB实现的SAR图像点目标PSLR与ISLR分析系统

资 源 简 介

本项目提供基于MATLAB的SAR图像点目标分析工具，支持自动识别一维剖面或二维矩阵输入，精确计算峰值旁瓣比（PSLR）和积分旁瓣比（ISLR），适用于雷达图像质量评估与算法验证。

详 情 说 明

SAR图像点目标旁瓣比与积分旁瓣比分析与计算系统

项目介绍

本项目实现SAR（合成孔径雷达）图像中点目标的峰值旁瓣比（PSLR）和积分旁瓣比（ISLR）的专业计算与分析功能。系统采用模块化设计，支持一维向量（方位向/距离向剖面）和二维矩阵（完整SAR图像）两种数据输入方式，能够自动识别输入数据维度并选择相应算法进行处理。该系统为SAR系统性能评估和图像质量分析提供标准化的量化工具。

功能特性

• 多维度数据支持：自动识别一维剖面数据或二维图像数据，智能选择计算流程
• 灵活的目标定位：支持手动指定点目标坐标或自动检测图像最大值点
• 自适应旁瓣分析：基于窗函数补偿和功率归一化处理，实现旁瓣区域的自适应划分
• 专业参数计算：精确计算方位向、距离向及二维联合的PSLR和ISLR值
• 可视化分析：生成包含主瓣/旁瓣标记的剖面曲线图、等高线图及计算结果报告

使用方法

1. 数据准备：准备SAR图像数据（.mat格式）或点目标剖面向量
2. 参数配置：设置窗函数类型（默认Hamming）和旁瓣计算范围（默认-20dB）
3. 运行分析：执行主程序，系统将自动处理并输出结果
4. 结果获取：查看控制台输出的数值结果和分析图表

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 图像处理工具箱
• 信号处理工具箱

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，包括数据输入与验证、维度自动识别、点目标定位与剖面提取、窗函数补偿处理、旁瓣区域界定算法、PSLR/ISLR计算引擎以及结果可视化输出等完整功能链。该文件作为系统入口，协调各模块协同工作，确保分析流程的准确执行。