用椭圆方法判定肤色和非肤色区域

资 源 简 介

用椭圆方法判定肤色和非肤色区域

详 情 说 明

在计算机视觉的肤色检测任务中，椭圆模型是一种经典且高效的方法。该方法的原理是基于人类肤色在YCbCr色彩空间中的聚类特性。YCbCr色彩空间将亮度(Y)与色度(Cb, Cr)分离，能有效减弱光照变化对肤色检测的影响。

实现过程首先需要将图像从RGB转换到YCbCr色彩空间。在转换后的色彩空间中，肤色像素点的Cb和Cr分量会集中分布在特定的椭圆区域内。这个椭圆区域可以通过统计大量肤色样本的色度分量分布来建模确定。

建立椭圆模型后，对每个像素点进行判断：若其(Cb, Cr)值落在椭圆内则判定为肤色像素，否则为非肤色像素。这种判断本质上是在二维色度空间中进行边界划分。最终将检测结果进行二值化处理，肤色区域标记为白色(255)，非肤色区域标记为黑色(0)。

椭圆模型方法的优势在于计算复杂度低，适合实时处理场景。但由于肤色在不同人种间的差异，单一的椭圆模型可能存在一定误检率，可通过调整椭圆参数或结合其他特征来优化检测效果。