MATLAB实现2×2 MIMO系统横模均衡算法与仿真分析

资 源 简 介

该项目基于MATLAB开发，实现2×2 MIMO系统的横模均衡技术，通过信道估计与均衡处理有效抑制多径干扰与通道串扰。包含完整数学模型建立、算法实现及误码率性能分析，适用于无线通信系统仿真研究。

详 情 说 明

2×2 MIMO系统横模均衡算法实现与性能分析

项目介绍

本项目实现了一个针对2×2 MIMO系统的横模均衡算法，通过先进的信号处理技术有效消除多径效应和通道间干扰。系统构建完整的MIMO信道传输环境数学模型，采用基于信号空间分解的横模均衡技术，实现对原始发送信号的精准分离与恢复。项目涵盖从信道建模、算法实现到性能评估的全流程，为MIMO通信系统的均衡处理提供实用解决方案。

功能特性

• 横模均衡算法：采用奇异值分解实现信号空间分解，结合最小均方误差准则进行均衡
• 完整性能评估：提供误码率、均方误差、信道容量等多维度性能指标分析
• 可视化对比：生成原始信号、失真信号和均衡信号的时域/频域对比图谱
• 灵活参数配置：支持自定义信号长度、信道特性和噪声参数
• 系统容量分析：量化评估均衡处理对MIMO系统容量的提升效果

使用方法

1. 配置输入参数：设置发送信号矩阵、信道矩阵、噪声方差和信噪比测试范围
2. 运行主程序：执行算法核心处理流程
3. 查看输出结果：分析均衡后信号和性能指标数据
4. 生成性能图表：获取误码率曲线和信号对比可视化结果

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 统计学与机器学习工具箱（用于性能分析）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，包括MIMO信道传输环境建模、横模均衡算法执行、性能指标计算与分析等关键功能。该文件完成从输入参数配置到结果输出的完整处理链，整合了信道模拟、均衡处理、误码率计算和可视化生成等多个模块，通过调用相应的算法函数实现信号恢复与系统性能评估。