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累积求和算法(CUSUM)是一种用于检测信号或过程变化的统计方法,广泛应用于质量控制、故障检测等领域。该算法通过计算观测值与预期值之间的累积偏差来识别系统状态的转变。
对于Matlab实现的CUSUM程序,通常会包含数据预处理、阈值计算和决策逻辑三个核心模块。预处理阶段可能涉及数据标准化或滤波操作,确保输入信号的稳定性。算法核心在于动态更新累积和统计量,当该统计量超过预设阈值时触发异常报警。
Simulink模型则提供了可视化建模的优势,可通过搭建数据流模块来模拟CUSUM的实时检测过程。典型结构包含信号源模块、滑动窗口计算单元和逻辑判断组件。这种图形化建模方式特别适合展示算法在连续系统中的动态响应特性。
仿真程序的价值在于允许调整关键参数(如控制限系数、滑动窗口大小)来观察算法灵敏度和误报率的平衡关系。通过注入阶跃变化或缓变故障信号,可以验证算法对不同类型异常的检测能力。