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在图像处理中,畸变校正是一项关键技术,用于修正由镜头畸变导致的图像变形。通过输入控制点对,可以计算出相应的畸变校正系数,进而对图像进行几何变换,使其更接近真实场景。
控制点对通常包括一组已知的理想坐标点(如棋盘格角点)及其在畸变图像中对应的实际坐标点。基于这些对应关系,可以拟合出畸变模型(如径向畸变、切向畸变系数),并生成校正映射。
在实现校正时,插值方法的选择会影响最终效果。最近邻插值是一种简单快速的插值算法,但可能导致边缘锯齿化。若追求更高的校正质量,可采用双线性插值或三次插值,这两种方法在平滑度和细节保留方面表现更优。
通过优化控制点对的选取和插值策略,畸变校正的精度可以进一步提升,适用于计算机视觉、摄影测量和工业检测等应用场景。