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在阵列信号处理领域,均匀圆阵下的近远场混合源定位是一个具有重要实际意义的课题。该方法主要解决的是当信号源同时包含近场和远场信号时的定位问题。
定位方法通常基于阵列接收到的信号数据,通过特定的信号处理算法来估计信号源的方位角(DOA)和距离参数。对于均匀圆阵结构,其对称性为算法提供了独特的优势。
近场源和远场源的主要区别在于信号传播模型:远场源满足平面波假设,而近场源需要考虑球面波前曲率。混合源定位的核心挑战在于同时处理这两种不同的传播模型。
典型的解决方案包括联合参数估计、两步法和子空间分解等方法。算法通常需要先区分近场和远场源,然后分别采用相应的定位策略。性能指标主要包括估计精度、分辨率和计算复杂度等。
该方法在雷达、声纳和无线通信等领域有广泛应用,特别是在需要同时监测近距离和远距离目标的场景中。