GAtools自适应遗传算法matlab代码

资 源 简 介

GAtools自适应遗传算法matlab代码

详 情 说 明

自适应遗传算法是一种改进的遗传算法，它能够根据种群的进化状态动态调整交叉概率和变异概率。这种算法在系统辨识领域特别有用，能够有效解决非线性系统的参数估计问题。

该算法的主要特点在于其自适应性。与传统遗传算法使用固定参数不同，自适应算法会根据种群多样性自动调整操作参数。当种群多样性降低时，会提高变异概率以增加探索能力；当种群多样性较高时，则适当增加交叉概率以加强开发能力。

在系统辨识应用中，算法将待辨识的系统参数编码为染色体，通过不断进化的过程寻找最优参数组合。适应度函数通常设计为预测误差的倒数或负值，使误差小的参数组合具有更高生存概率。

遗传操作包括选择、交叉和变异三个核心步骤。选择过程保留优质个体，交叉操作混合优良基因，而变异则引入新的基因特征。自适应机制使这些操作参数能根据进化阶段智能调整，从而平衡全局搜索和局部开发能力。