MATLAB多信息融合数字图像边缘检测系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，通过直方图均衡化和多种信息融合技术优化边缘检测效果。系统依次执行图像对比度增强和融合处理流程，显著改善边缘识别的准确性与鲁棒性，适用于复杂场景的图像分析。

详 情 说 明

基于多信息融合的数字图像边缘检测系统

项目介绍

本项目设计并开发了一个综合性的图像边缘检测系统，通过多种图像预处理技术和信息融合方法提升边缘检测效果。系统采用多级处理流程，依次执行直方图均衡化、直方图匹配、噪声抑制和局部增强等操作，最终融合各阶段处理结果，生成高质量的边缘检测图像。

功能特性

• 多级预处理流程：包含直方图均衡化、直方图匹配、邻域平均滤波、局部增强和中值滤波等多个处理阶段
• 自适应图像转换：支持彩色图像自动转换为灰度图像进行处理
• 广泛格式支持：兼容JPG、PNG、BMP、TIF等常见图像格式
• 多分辨率适配：支持128×128至4096×4096像素的标准数字图像
• 双数据来源：支持本地图像文件导入和实时摄像头采集
• 全面输出结果：提供最终边缘检测图像、各阶段中间结果、分析报告和可视化对比

使用方法

1. 运行主程序文件启动系统
2. 选择图像输入方式（本地文件或实时摄像头）
3. 系统自动执行多级处理流程：

- 直方图均衡化增强图像对比度 - 直方图匹配统一亮度分布 - 邻域平均滤波抑制噪声 - 局部增强强化边缘特征 - 中值滤波消除椒盐噪声 - 信息融合生成最终边缘图像

1. 查看输出结果：边缘检测图像、中间处理图像、分析报告和对比显示

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 运行环境：MATLAB
• 内存建议：≥4GB
• 存储空间：≥500MB可用空间

文件说明

主程序文件集成了系统的核心处理流程，实现了图像读取与格式转换、多级预处理算法调度、实时图像采集接口、边缘特征统计分析、结果可视化输出以及用户交互界面等主要功能，是整个系统的控制中枢和功能调度中心。