MATLAB图像归一化预处理引擎：水印系统标准处理模块

资 源 简 介

该MATLAB项目实现图像归一化预处理引擎，自动识别输入图像特征，统一转换亮度、尺寸和色彩空间至标准规格，确保水印系统处理一致性。适用于多源图像自适应归一化，提升后续处理稳定性。

详 情 说 明

图像归一化处理引擎

项目介绍

本项目专注于图像预处理中的归一化操作，旨在将不同来源、不同格式的图像统一转换为标准规格。通过自动识别输入图像特性，系统执行动态归一化计算，实现像素值的标准化映射，为后续水印嵌入、图像识别等操作提供标准化数据基础。引擎支持批量处理和单图像处理两种工作模式。

功能特性

• 智能归一化处理：采用像素值线性归一化技术，自动识别图像数据类型并映射至[0,1]区间
• 尺寸自适应调整：支持自定义输出尺寸或保持原始宽高比的自适应调整算法
• 多色彩空间支持：实现RGB真彩色图像与灰度图像的多色彩空间转换与标准化处理
• 批量处理能力：支持单图像处理和批量图像处理两种工作模式
• 参数追溯功能：自动生成归一化参数日志，完整记录原始数据与归一化结果的映射关系

使用方法

基本调用格式

% 单图像处理模式 [normalized_image, params] = main(input_image, options);

% 批量处理模式 results = main(batch_folder, output_folder, options);

参数配置选项

• target_size: 指定输出图像尺寸（默认为原始尺寸）
• color_space: 设置输出色彩空间（'RGB'或'grayscale'）
• preserve_aspect: 设置是否保持宽高比（true/false）
• output_type: 指定输出数据类型（默认double）

使用示例

% 单图像归一化示例 img = imread('test.jpg'); [result, log] = main(img, 'target_size', [256 256], 'color_space', 'RGB');

% 批量处理示例 main('input_images/', 'output_folder/', 'color_space', 'grayscale');

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 运行环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 内存要求：最低4GB RAM（处理大尺寸图像建议8GB以上）
• 存储空间：至少1GB可用磁盘空间

文件说明

主程序文件实现了图像归一化的核心处理流程，包括输入图像的格式解析与验证、像素数据的类型识别与转换、图像尺寸的智能调整计算、色彩空间的标准化映射操作，以及归一化参数日志的生成与输出。该文件整合了所有预处理环节，确保输入图像在亮度范围、尺寸规格和色彩空间方面达到一致性标准，为后续处理模块提供高质量的标准化数据接口。